人机一体化智能系统和AI的区别

  智能制造和AI在定义、技术组成、应用领域以及发展重点等方面存在明显的区别。

  智能制造：智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，如分析、推理、判断、构思和决策等。智能制造通过数字化、智能化、自动化的手段，提高生产效率和产品质量，实现制造过程的智能化。

  人工智能：人工智能是指让机器模拟人的智能和思维能力，通过机器学习深度学习等算法，实现对数据的自主分析、学习、推理、决策等过程。人工智能是一个构建能够推理、学习和行动的计算机和机器的科学领域。

  智能制造：主要包括工业互联网、物联网、云计算、大数据、智能传感器等技术，这些技术共同构成了智能制造系统的核心，实现了工厂、设备、流程的智能互联与协同。

  人工智能：则涵盖了机器视觉、自然语言处理、机器学习等多种技术，这些技术使计算机能够执行各种高级功能，包括查看、理解和翻译语言、分析数据、提出建议等。

  智能制造：主要应用于航空、汽车、机械、电子、化工等制造业领域，通过智能化技术提升生产效率和产品质量，实现制造过程的优化和自动化。

  人工智能：应用领域则更加广泛，包括机器人、无人驾驶、金融、医疗、安防、物流等多个领域。人工智能技术在这些领域中发挥着重要作用，推动了各行业的智能化发展。

  智能制造：注重于制造过程的智能化和自动化，通过数字化手段提升生产效率和产品质量，实现制造业的转型升级。

  人工智能：则更侧重于模拟人类的智能和思维方式，使计算机具备更强的自主分析和决策能力，从而在各领域中发挥更大的作用。

  综上所述，智能制造与AI在定义、技术组成、应用领域以及发展重点等方面存在很明显的区别。虽然两者在某些应用场景中可以相互结合使用，但它们的本质和发展方向是不同的。

  【本文来自钛媒体特色栏目「快公司」，项目由钛媒体 TMTBASE 数据库「我造社区」推荐】 在过去的人工智能论坛上，业界更多的是谈论“上嵌入式人工智能有必要吗？”——计算能力是制约嵌入式人工智能的发展的最重要的因素。然而，在一些特定的场景里，嵌入式却具备云端处理不可比拟的优势，如响应速度。理所应当的，诸如无人驾驶这一类成为嵌入式大展拳脚的最佳场景。 在中科创达举办的“嵌入式人工智能技术论坛”中，大家谈论更多的是关于如何在具体场景中落地，与设备更好的结合等等。作为主办方，中科创达拿出了他们的解决方案——让嵌入式人工智能开发更容易的平台级解决方案。 为什么选择嵌入式人工智能？ 如前所述，嵌入式人工智能的优点是本地快速响

  ，中科创达想要做平台级开发工具 /

  语音识别不算新玩意，但在自然语言处理技术及人工智能的加持下，现在的语音助理不仅能控制家中的各式设备，还可以连上云端，与各种资讯服务结合。语音助理非常有可能会成为继遥控器、触控荧幕之后，最重大的人机介面创新，相关软硬体业者无不为此全力备战。 将各式各样的智能应用服务带入家庭，可说是科技产业追逐已久的大梦，但要如何让使用者与机器设备自然地互动，却是人因工程上的大挑战。就人类的角度，最终极的人机介面应该是用意念来对机器下达指令，但目前有关技术还在基础研究阶段，短期内特别难看到商品化的机会；动口不动手，用自然语言来传达指令，则是次佳的解答。但这项功能在硬体和软体方面，都有很大的技术挑战。 语音识别添智能亚马逊/Google两强相争 在硬体面，

  据《华尔街日报》报道，Meta一直在抢购训练并建设数据中心，以创建一个更强大的新聊天，它希望能像Open的GPT-4一样精密。据报道，该公司计划在2024年初开始培训新的大型语言模型，首席执行官Mark Zuckerberg计划继续以开源模式发布新模型，因此其他企业能免费使用这类AI工具。 《华尔街日报》写道，Meta一直在购买更多的H100人工智能训练芯片，并正在加强其基础设施建设，以便这一次，它不需要依赖微软的Azure云平台来训练新的聊天机器人。该公司今年早一点的时候组建了一个小组来构建该模型，目的是加快创建可以模仿人类表情的AI工具。 据报道，Meta今年在多个LLM项目之间分配了大量的计算资源

  近日，农业科学技术初创公司Zordi已经宣布成功获得了2000万美元（约合1.5亿人民币）的融资，著名VC科斯拉风险投资公司Khosla Ventures参与了投资，这笔投资将有利于Zordi实现他们的目标——利用先进的AI和 机器人 技术，建设自主温室，以为城市地区提供高质量的新鲜农产品。 温室农业一直以来都是一种可持续的新鲜农产品生产方式，尤其在面对气候平均状态随时间的变化的挑战时，它具有巨大的潜力。然而，传统的温室农业需要大量的劳动力和专业相关知识，这让规模化生产变得异常复杂。 Zordi的解决方案将机器人技术和人工智能紧密结合，让机器人学习更多知识的同时，高效自动化地打理温室农场。 Zordi的领导团队来自多领域的专家，创始人Gilwoo L

  随着人工智能(AI)的持续不断的发展，它已经从早期的人工特征工程进化到现在可以从海量数据中学习，机器视觉、语音识别以及自然语言处理等领域都取得了重大突破。 CNN(Convolutional Neural Network，卷积神经网络)在AI领域受到慢慢的变多的青睐，它是深度学习技术中极具代表性的网络结构之一，尤其在图像处理领域取得了很大的成功。随网络慢慢的变大、越来越复杂，我们应该大量的计算资源来对其进行训练，因此人们纷纷将注意力转向FPGA(Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)器件，FPGA不仅仅具备软件的可编程性和灵活性，同时又有ASIC高吞吐和低延迟的特性，而且由于有着非常丰富的I/

  北京时间5月8日凌晨1点，谷歌I/O 2019开发者大会如约在美国加州举行。在本届谷歌I/O大会上，谷歌不仅展示了最新的安卓系统Android Q，而且在谷歌手机、智能硬件和人工智能等方面均涉及了新品发布或重大更新。尽管谷歌I/O大会在中国的关注度没有想象中的那么高，但是我们不得已承认，这届大会看点十足，而且对未来人工智能的发展有着重大的指导意义。 每一年的谷歌I/O开发者大会几乎均涉及了软件、硬件和服务的每个方面，在去年5月，谷歌推出了人工智能驱动的预定代理服务Duplex，它通过Google Assistant（谷歌助手）展示了预约剪头发的情景，说话的语气和语速与真人十分相似，惊艳全场。今年，它的表现是否让人满意？ 开发者大

  物联网的迅速发展，得到许多国家和部门的关注。自2009年以来，世界各国纷纷推出基于本国家的物联网有关政策，虽然各国政府全力支持物联网产业高质量发展，但真正投入大规模的应用项目并不多见。下面就随网络通信小编共同来了解一下相关联的内容吧。  物联网的迅速发展，得到许多国家和部门的关注。自2009年以来，世界各国纷纷推出基于本国家的物联网有关政策，虽然各国政府全力支持物联网产业高质量发展，但真正投入大规模的应用项目并不多见，我自2010年就开始关注物联网领域，那时主要由政府主导，也见证了国内各高校开设各式各样的物联网专业等等，五六年过去了，物联网产业依然不接地气，就算看到了很多行业应用案例，在我看来顶多算是信息化建设。现在物联网依然处在早期发展阶段

  随着虚拟实境(VR)、人工智能(AI)、无人机(Drone)等下一代新技术渐受瞩目，但南韩半导体业者却传出相关领域的人力与投资不足。据韩媒E-Daily报导，在VR与AI技术发展过程中，系统半导体扮演重要的核心角色。 三星电子(Samsung Electronics)与SK海力士(SK Hynix)在存储器领域位居全球领头羊，但在应用处理器(AP)与影像感测器(CIS)等系统半导体方面却发展迟滞。获得Google与阿里巴巴集团投资而引起话题的Magic Leap等矽谷新创企业，全都跟系统半导体相关。 随着VR、AI与无人机技术加快速度进行发展，对系统半导体的需求也逐渐升高。三星强调自2002年开始的AP事业等系统半导体

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