时间: 2025-02-16 02:33:50 | 作者: 板栗炒货机
据界面新闻12月26日报道，小米正在着手搭建自己的GPU万卡集群，将对AI大模型大力投入。小米大模型团队在成立时已有6500张GPU资源。
公开资料显示，自2016年组建AI团队以来，小米人工智能团队经过7年6次扩展，相关领域人员规模已达3000多人，其AI技术能力已覆盖视觉、声学、语音、NLP、知识图谱、机器学习、大模型、多模态方向，并逐步接入手机、汽车、AIoT、机器人等业务板块。
浦银国际认为，小米在AI领域大力投入，通过自建与租赁算力两种方式，小米能够迅速增强训练端的算力保障。这为跨平台的自研HyperAI提供支撑，也为其小米汽车智驾模型保驾护航。
西部证券指出，随着大模型参数的攀升，算力规模呈现指数级增长，只有建设单点超大规模算力集群，才能够在一个地方、一个网络的单节点内将大模型训练完成。国外公司中，OpenAI的单点集群约5万张卡，谷歌2.6万张卡，Meta2.45万张卡。国内公司中，华为昇腾AI集群规模于2023年7月扩展至1.6万卡；2023年10月科大讯飞启动万卡集群算力平台“飞星一号”；2024年3月，天翼云上海临港国产万卡算力池启用；4月，中国移动宣布今年将商用3个自主可控万卡集群。
其认为，随着参数量的扩大以及“百模大战”竞争的持续，“大力出奇迹”的万卡集群有望成为大模型标配。
此外，申万宏源表示，组建单个万卡集群需要超10MW总功耗；而十万卡集群则需要超100MW总功耗。实际能耗需求远高于表观的AI服务器新增需求。据维谛预测，以能耗为单位，2023-2029年新增智算中心总负载将达100GW，每年新增约13-20GW。由于当前算力规模爆发与智算中心建设均处于起步阶段，短期内承载GPU/AI服务器的智算中心新增有效供给，仍然供不应求。
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